Fiabilité expérimentale : dimensionnement optimal d'essais sous contraintes : modélisation des facteurs endommageant le composant et intégration dans le dimensionnement de l'essai. Application à l'automobile

par Anthony Poncet

Thèse de doctorat en Mécanique

Sous la direction de Patrick Lyonnet.

Soutenue en 2005

à Saint-Etienne .


  • Résumé

    Dans l'industrie et en particulier dans le domaine de l'automobile, il est important de maîtriser les coûts de développement et de fabrication des produits. Cependant, aujourd'hui, il est fort préjudiciable de ne pas maîtriser la fiabilité des produits. La détermination de cette fiabilité, et plus précisément le lien entre fiabilité en fonctionnement et fiabilité en essais, demande le développement de méthodes de prise en compte de l'environnement de fonctionnement lors des essais de validation, de façon à valider un composant au juste nécessaire. La méthode développée permet de modéliser l'influence des facteurs endommageants, à l'aide d'un modèle à hasard proportionnel, afin de dimensionner l'essai de validation de manière optimale. Cette modélisation est réalisée en prenant en compte la connaissance de l'entreprise (essais passés, avis d'experts, etc. )

  • Titre traduit

    Experimental reliability : sizing optimal tests under stresses : modelisation of factors damaging the component and integration in the conception of the test. Application to automotive


  • Résumé

    In industry and in particular in automotive industry, it is important to contain engineering and manufacturing costs of products. However, it is also prejudicial not to contain reliability. Calculation of reliability and more precisely the link between field reliability and reliability in tests require new methods to take in account environmental factors during reliability test in order to validate a component. The developed method allows to have a representation of the damaging factors influences, with a proportional hazard model, in order to size an optimal validation test. The prior knowledge (expert judgments, passed tests,. . . ) is used to estimate these influences

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Informations

  • Détails : 1 vol. (163 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 131-141

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  • Bibliothèque : Université Jean Monnet. Service commun de la documentation. Section Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TS 50734
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  • Cote : 658.562 (043.2) PON
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