Mise en correspondance spatio-temporelle par chaînes attribuées et splines plaques minces pour la reconstruction 3-D des coronaires en imagerie R-X

par Jia Gu

Thèse de doctorat en Traitement du signal et télécommunications

Sous la direction de Jean-Louis Coatrieux et de Limin Luo.

Soutenue en 2005

à Rennes 1 en cotutelle avec Southeast university (Nanjing, China) .


  • Résumé

    Le présent travail concerne la reconstruction 3-D des structures coronaires à partir de deux vues en imagerie coronarographique RX. L'approche retenue vise à reconstituer des entités structurelles de haut niveau c. A. D des branches vasculaires à partir d'une segmentation préliminaire pour améliorer la reconstruction de l'arbre coronaire. Dans ce contexte, deux méthodes ont été évaluées: une méthode de mise en correspondance de chaînes attribuées qui permet de décrire et de mettre en correspondance des primitives "lignes" et une technique de recalage élastique au moyen de fonctions splines plaques minces appliquée sur une description par points des objets. La stratégie finalement adoptée pour reconstituer les branches vasculaires sur les séquences angiographiques, combine ces deux approches de mise en correspondance et associe un algorithme de programmation dynamique pour restaurer les parties de branches manquantes.

  • Titre traduit

    Spatio-temporal matching by means of an attributed string matching technique and a thin plate spline registration for the 3 D reconstruction of coronaries in angiography imaging


  • Pas de résumé disponible.


  • Résumé

    We have proposed a method to improve the 3-D reconstruction of the coronary in a sequence of bi-plane angiograms. This method allows reconstituting high level structural entities from a preliminary low level segmentation by means of a matching technique (such as ASM and TPS-based registration) and perceptual grouping rules (directional continuity, colinearity, proximity, shape similarity, …). A temporal matching aimed to take advantage of the heart-induced motion to remove ambiguities related to the superposition or crossing of the structures. The missing parts of the branches were then assessed through a feedback to the original image. The centerline and contour completion were undertaken using a minimal path technique between disconnected components. It made use of a dynamic programming algorithm associated with a likelihood measure that relied on both geometric and intensity features.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (XX-IV-185 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. en fin de chapitres

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Rennes I. Service commun de la documentation. Section sciences et philosophie.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TA RENNES 2005/189
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