Une approche métrique pour la segmentation d'images

par Pablo Andrés Arbelaez Escalante

Thèse de doctorat en Sciences. Mathématiques

Sous la direction de Laurent David Cohen.

Soutenue en 2005

à l'Université Paris-Dauphine .


  • Résumé

    La segmentation de bas niveau est la tâche qui consiste à extraire les caractéristiques géométriques d'une image en créant une partition de son domaine de définition sans connaître préalablement son contenu sémantique. L'approche proposée dans cette thèse repose sur la formulation du problème dans le cadre métrique, où les partitions de l'espace sont déterminées par la définition d'une distance. Deux types de distances sont étudiés afin d'appliquer le formalisme métrique à la segmentation d'images naturelles. Le premier est obtenu en mesurant une énergie le long des chemins. Nous construisons notamment une distance définie par le minimum de la variation totale de l'image sur les chemins. Nous considérons ensuite une représentation hiérarchique des contours des images fondée sur un deuxième type de distances, les ultramétriques. Enfin, au moyen de segmentations humaines, nous évaluons quantitativement notre approche et la comparons à d'autres méthodes de segmentation.

  • Titre traduit

    ˜A œmetric approach to image segmentation


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Informations

  • Détails : 1 vol. (275p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : bibliogr.p.257-275.Index

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