Vers une aproche multi-échelle pour la modélisation et la simulation des systèmes complexes : (application à la simulation de l'hippocampe)

Toward a multi-scale approach for modelling and simulation of complex system : (application to hippocampus tissue simulation)

• Auteur / Autrice : Thi Minh Luan Nguyen
• Direction : Ivan Lavallée
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Informatique
• Date : Soutenance en 2005
• Etablissement(s) : Paris 8

Mots clés

Mots clés contrôlés

Hippocampe (anatomie)

Intelligence artificielle répartie

Simulation

Systèmes hiérarchiques

Résumé

L'objectif de cette thèse est l'étude de la programmabilité des systèmes hiérarchiques prenant la géométrie en compte. Il s'agit là de systèmes complexes à plusieurs niveaux de modélisation et qui présentent des caractéristiques communes alors que les domaines d'application peuvent apparaître totalement disjoints en première analyse. Des problèmes apparemment éloignés se trouvent en fait sous-tendus par des propriétés communes qui autorisent la mise au point de méthodes de résolution unifiées. La thèse s'applique à développer des aspects théoriques liés à cette problématique pour appréhender la modélisation et la simulation de systèmes complexes. Le thème central de la thèse consiste d'une part en la résolution des questions relatives à la manipulation de modèles hiérarchiques avec les graphes, et d'autre part en l'étude de la dynamique de tels systèmes de manière modulaire, hiérarchique par la combinaison des formalismes de Zeigler et des systèmes multi-agents situés.

The aim of this thesis is to study the programmability of complex hierarchical systems taking geometry into account. These systems could be described by a hierarchy of interacting sub-systems, each being a set of interacting elements. Though complex systems may appear completely disjointed at first sight, they have some hidden common characteristics. The goal of the thesis is to develop theoretical aspects related to the problems mentioned above. We try to apprehend specifically complex systems modeling and simulation for observation and/or prediction purpose. Furthermore, the central topics of the thesis are, firstly, to solve the questions related to handling hierarchical models with graphs, and secondly to study the dynamics of these systems in a modular and hierarchical way by combining Zeigler's formalisms and multi-agents systems. The mapping of hierarchical graphs with Zeigler models and multi-agents systems is also studied.