Agent de détection de faits et d'évènements majeurs dans les textes de la toile : une application à la veille: le système ALSEM

par Stéphanie Werli

Thèse de doctorat en Mathématiques et informatique appliquées des sciences de l'homme

Sous la direction de Jean-Pierre Desclès.

Soutenue en 2005

à Paris 4 .


  • Résumé

    Dans un contexte de maintien et de développement de la compétitivité de l'entreprise, les services de veille alimentent cette dernière en informations susceptibles d'être utilisées comme objets de référence pour l'analyse de l'environnement et l'aide à la prise de décisions. Le projet ALSEM vise la conception d'un système informatique assistant le veilleur dans ses travaux d'exploration et de combinaison des ressources informationnelles concernant l'environnement de l'entreprise. L'objectif de ce projet est l'intégration au sein d'un même système de techniques offrant un cadre méthodologique de gestion de l'information efficace et plus adapté à une tâche spécifique et complexe comme la veille. Notre travail se situe au confluent de trois disciplines : le traitement automatique de la langue, la sémantique et l'ingénierie des connaissances. Il vise à l'élaboration de techniques d'extraction automatique de l'information contenue dans les textes via une analyse sémantique de ces derniers et de techniques d'interprétation, de modélisation de l'information extraite pour la rendre opérationnelle.

  • Titre traduit

    Facts and events detection agent in texts from the internet : an application to the competitive intelligence: the ALSEM system


  • Résumé

    In a context of development and maintenance of the enterprise competitiveness, Business and Competitive Intelligence feeds the enterprise with informations which may be used as reference objects for environment analysis and decision-making support. The ALSEM project aims at the design of an automatic system assisting the Competitive Intelligence professional in the exploration and combination of informational resources dealing with the enterprise's environment. The project's goal is the integration of technics offering a methodologic framework for an information management more suitted to a specific and complex task like Business and Competitive Intelligence. Our work stands at the bridge of three disciplines: natural language processing, semantics and knowledge engineering. It aims at the development of information extraction technics with a semantic analysis of texts and information interpretation and modelling technics to make it operational.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (328 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : 326 références bibliographiques

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