L' utilisation de l'autocorrélation spatiale pour l'identification de zones à risque épidémiologique et socio-économique en santé animale

par Pascal Bonnet

Thèse de doctorat en Géographie de la santé

Sous la direction de Emmanuel Vigneron.

Soutenue en 2005

à Montpellier 3 .

Le jury était composé de Henri Picheral.

mots clés

• Péripneumonie contagieuse bovine -- Éthiopie
• Maladies infectieuses chez les animaux
• Épidémiologie vétérinaire -- Éthiopie
• Géographie médicale
• Bovins -- Élevage -- Éthiopie
• Mondialisation

Résumé

La délimitation de structures géographiques intervenant dans les processus spatio-temporels de transmission des maladies animales contagieuses, constitue un enjeu fondamental pour la planification de programmes de contrôle adaptés. L'auteur propose une approche de géographie de la santé animale, appliquée à la régionalisation des risques. Elle est basée sur l'analyse spatiale du système territorial, et sur l'étude de l'autocorrélation spatiale locale. L'analyse est illustrée par une recherche sur la Péripneumonie contagieuse bovine et la mobilité de l'élevage, dans une petite région d'Ethiopie. Elle révèle la capacité des méthodes d'analyse à y rendre compte de plusieurs dimensions socio-économiques et épidémiologiques du risque. La constitution finale d'un portefeuille de cartes se révèle adaptée pour guider la décision sanitaire.

Titre traduit

The use of spatial autocorrelation toward accurate identification of epidemiological and socio-economic zones at risk in animal health

Résumé

Geographical structures play an important role in the spatial processes driving the spread of contagious animal diseases. Their delineation is a fundamental stake for building adapted disease control strategy. The study suggests a holistic approach, based on health geography concepts, and applied to regionalisation of risks. It is based on the spatial analysis of a territory, with methodological support of local spatial autocorrelation concepts. The research is illustrated by a case study on Contagious bovine pleuropneumonia, and livestock mobility in Ethiopian highlands. It discloses the ability of methods used, to model several dimensions of epidemiological and socioeconomic risks. Final results assembled in a map portfolio display strong usefulness to guide decision making process, toward proper animal health planning.