Auteur / Autrice : | Sébastien Lagrange |
Direction : | Christian Jutten |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Automatique et traitement du signal |
Date : | Soutenance en 2005 |
Etablissement(s) : | Université Joseph Fourier (Grenoble ; 1971-2015) |
Résumé
Le travail présenté dans cette thèse concerne d'une part, le problème de séparation aveugle de sources et d'autre part, celui d'estimation de paramètres en aveugle. Pour ces deux problèmes, une nouvelle classe de modèles de mélanges est étudiée, celle des mélanges inversibles, décrits par des équations différentielles. Pour le problème de séparation aveugle de source, nous définissons la notion de séparabilité selon un modèle d'entrées fixé, puis proposons des méthodes de séparation basées sur des statistiques des signaux et de leurs dérivées. Pour le problème d'estimation aveugle de paramètres, nous définissons la notion d'identifiabilité en aveugle selon un modèle d'entrées fixé et présentons une méthode d'estimation exploitant également les résultats sur les dérivées de signaux. Les techniques d'analyse par intervalles sont exploitées afin d'obtenir des solutions garanties. Cette étude, principalement théorique, est illustrée par de nombreux exemples simples.