Spatialisation des températures en zone de montagne alpine

par Rémi Lhotellier

Thèse de doctorat en Géographie

Sous la direction de Pierre Dumolard.

Soutenue en 2005

à l'Université Joseph Fourier (Grenoble) .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    Les mesures de la plupart des paramètres climatiques sont effectuées ponctuellement, dans les stations d'un réseau d'une densité souvent inégale. De nombreuses applications nécessitent pourtant des valeurs climatiques en tout point de leur champ d'étude. Cette thèse propose une évaluation du niveau d'incertitude pour la spatialisation des températures en zone de montagne et la mise au point d'une démonstration de la relation échelle / méthode, puis la quantification des apports des méthodes en fonction de l'échelle d'application visée. Le sujet comprend donc, comme premier travail, la mise en place d'une méthode pour la spatialisation des températures, c'est à dire une modélisation expliquant les variations spatiales des températures : quels facteurs agissent, font varier les températures, et dans quelles proportions ? La réalisation de modèles, à différentes échelles, s'accompagne d'une interpolation (reconstitution des champs thermiques par l'application des modèles précédemment créés). La recherche combine un travail sur Systèmes d'Information Géographique, et les variables spatiales extraites de ces derniers : occupation du sol, relief, pente, exposition, ensoleillement, etc. ), ainsi qu'un usage fréquent de méthodes statistiques (régressions simples, régressions multiples, analyses de variance, analyses en composantes principales, etc. ) Les simulations constituent l'étape finale, une fois les spatialisations terminées et les validations des modèles effectuées. Les données géographiques sont principalement fournies par le laboratoire SEIGAD et l'Institut Géographique National, les connaissances et les données météorologiques proviennent de Météo-France (relevés de températures minimales et maximales quotidiennes, types de temps, modèle SAFRAN. . . )


  • Pas de résumé disponible.

  • Titre traduit

    Spatialization of air temperature in alpine mountain areas


  • Résumé

    Most of climatic parameters are measured at point locations, in climatological stations of an often unequal density network. However, many applications need climatic values at any point of the studied field. This PhD thesis proposes an evaluation of the uncertainty level for spatialization of temperatures in mountainous areas and a demonstration of the scale/method relation, then a quantification of the benefits of each method according to the scale of concerned applications. The subject thus includes, firstly, some developments of spatialization methods for temperatures, explaining spatial variations of temperatures: which factors work, make change the temperatures, and in which proportions? The realization of models, at various scales, is accompanied by an interpolation (reconstitution of the thermal fields by application of the previously computed models). This research includes a work on geographical information systems, and spatial variables extracted from them : land cover, relief, slope, aspect, radiation, etc), as well as a frequent use of statistical methods (univariate regressions, multivariate regressions, variance analysis, principal component analysis, etc. ) Simulations are the final step, once spatializations are finished and validations are carried out. Geographical data are mainly provided by the SEIGAD laboratory and the French National Geographical Institute, weather knowledge and data come from Météo-France (daily minimum and maximum temperatures, weather types, SAFRAN model. . . )

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Informations

  • Détails : 1 vol. (350 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 267-278

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  • Bibliothèque : Service interétablissements de Documentation (Saint-Martin d'Hères, Isère). Bibliothèque universitaire de Sciences.
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  • Cote : TS05/GRE1/0201
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  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TS05/GRE1/0201/D

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