Classification et fusion de données actimétriques pour la télévigilance médicale : élaboration et validation expérimentale chez la personne jeune et âgée

par Pierre Barralon

Thèse de doctorat en Traitement du signal et des images

Sous la direction de Norbert Noury et de Nicolas Vuillerme.

Soutenue en 2005

à l'Université Joseph Fourier (Grenoble) .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    La prise en charge à domicile des personnes âgées rend nécessaire de disposer d'un outil d'évaluation de leurs autonomie. Les travaux effectués proposent une méthode globale évaluant certains critères d'autonomie jusqu'alors évaluées manuellement par un médecin. Nous avons, dans un premier temps, développé des méthodes de détection et classification (postures, transferts, marche) appliquées à des signaux accélérométriques issus d'un système embarqué. Des expérimentations ont permis d'évaluer et valider les différents algorithmes sur des sujets jeunes et âgées. Dans un second temps, l'objectif était de combiner ces informations avec celles recueillies par d'autres capteurs pouvant être présents dans l'appartement de la personne. Une méthode de fusion de données multicapteurs a été élaborée et validée. Elle permet d'évaluer cinq des six critères ADL.


  • Pas de résumé disponible.

  • Titre traduit

    Accelerometric data classification and fusion in the framework of telemonitoring


  • Résumé

    Remote monitoring of elderly at home requires adapted tools to assess their autonomy. This study proposes a package of methods to evaluate some autonomy criteria which is usually estimated by a doctor using a questionnaire. Firstly, we developed methods of detection and classification (postures, transfers, walk) from an wearable sensor. Our algorithms were validated in experiments on young and elderly people. Secondly, these data were combined with those collected by ambient sensors, installed in a smart environnement. Thus, a method of multisensor data fusion was elaborated and validated during experiments in this special environement. This monitoring system is able to detect autonomy criteria such as sleeping, relaxing, dressing, using the bathroom, breakfast, lunch, dinner and walking. It is, therefore, possible to evaluate five of the six criteria of the ADL scale.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (208 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 181-190

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  • Bibliothèque : Service interétablissements de Documentation (Saint-Martin d'Hères, Isère). Bibliothèque universitaire de Sciences.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : TS05/GRE1/0140
  • Bibliothèque : Service interétablissements de Documentation (Saint-Martin d'Hères, Isère). Bibliothèque universitaire de Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TS05/GRE1/0140/D
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