Modèle de peau et application à la classification d'images et au filtrage des sites Web

par Mohamed Hammami

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Liming Chen.


  • Résumé

    Nous proposons une technique de détection et de segmentation de zones de couleur de peau. Cette méthode s'appuie sur des techniques de data mining et d'analyse d'images pour définir un modèle de peau capable de différencier les pixels de peau de ceux de non-peau suivant différents axes. La méthode utilise les techniques de data mining pour produire les règles de prédiction, suivie d'une phase de segmentation en régions cohérentes de peau en utilisant les règles déjà produites. Les expérimentations réalisées sur une base d'images importante montre l'efficacité et la faisabilité de notre approche.

  • Titre traduit

    Adult content web filtering and images classification using skin model


  • Résumé

    We propose a technique for detection and segmentation of skin color areas. This method is based on data mining and image analysis techniques for skin model definition. This model is able to classify skin-color and non skin color pixels using different color spaces. Our methods is using data mining techniques in order to produce classification rules, followed by segmentation phase in coherent regions of skin using that rules for decision making. Experimental results on the representative database of images show effectiveness and high reliabilty of our approach.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (172 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : 198 réf.

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  • Bibliothèque : Ecole centrale de Lyon. Bibliothèque Michel Serres.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : T1978
  • Bibliothèque : Ecole centrale de Lyon. Bibliothèque Michel Serres.
  • Non disponible pour le PEB
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