Flou et quantification dans les images numériques

par Saïd Ladjal

Thèse de doctorat en Signal et images

Sous la direction de Jean-Michel Morel.

Soutenue en 2005

à Cachan, Ecole normale supérieure .


  • Résumé

    La première partie de la thèse introduit une méthode de déquantification de l'image qui améliore les propriétés statistiques du champ de gradient. Nous appliquons notre méthode à la détection de segments significatifs développée par Agnès Desolneux. La seconde partie présente une méthode d'évaluation du flou dans les images naturelles. Nous tirons profit du scale space morphologique pour permettre une évaluation aussi précise que possible de la quantité de flou local, sans connaissances sur le noyau.

  • Titre traduit

    Blur and quantization in digital images


  • Résumé

    The first part of this thesis deals with the dequantization of digital images. We present a dequantization scheme that enhances the statistical properties of the gradient feld. We apply this method to the meaningful alignments detection developed by Agnès Desolneux. The second part presents a method to evaluate the blur in natural images. We use the morphological scale space to derive an accurate local evaluation of the blur in the image. We do not make any assumption on the type of the blur kernel.

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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 182 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 179-181

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : École normale supérieure. Bibliothèque.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : CTLes / THE LAD
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