Identification de sources de pollution dans les eaux de surface

par Adel Hamdi

Thèse de doctorat en Technologies de l'information et des systèmes

Sous la direction de Abdellatif El Badia.

Soutenue en 2005

à Compiègne .


  • Résumé

    Ce travail porte sur quelques questions posées par l'identification de sources de pollution d'eaux de surface. Les questions traitées sont relatives à l'identification de paramètres pour différents modèles, à l'identifiabilité, à la stabilité du problème inverse et à des méthodes numériques de résolution de ces problèmes inverses. Les modèles considérés portent sur la concentration de la demande biologique en oxygène (DBO) et sur le déficit en oxygène (DO) couplé avec la DBO. Nous avons obtenu, dans un premier temps, des résultats d'identifiabilité, de stabilité et une méthode explicite d'identification dans le cas mono dimensionnel stationnaire, pour le modèle simple (DBO seule) et le modèle couplé (DBO-DO). Ensuite, nous avons considéré le modèle simple instationnaire où des résultats d'identifiabilité, de stabilité et une méthode d'identification ont été obtenu. Enfin, nous avons considéré un problème d'écoulement bidimensionnel stationnaire où les questions d'identifiabilité et de stabilité ont été étudiées. Le problème d'identification est ensuite étudié avec un critère de type Kohn et Vogélius basé sur l'écart quadratique entre les solutions des problèmes avec condition aux limites de type Dirichlet ou Neumann sur la surface d'observation.

  • Titre traduit

    Identification of pollution sources in surface water


  • Résumé

    Ln this work we consider the problem of identification of pollution sources in surface water by recording the concentration of the Biological Oxygen Demand (BOD) concentration or the Oxygen Deficit (OD). The governing equations that we have considered are : one and two dimensional advection-diffusionreaction equations. Both identifiability and local lipschitz stability results are established. For numerical purpose, we have proposed a direct identification method in one dimensional case and a cost function that transforms the inverse problem into an optimization one in the two dimensional case.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (142 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 84 réf.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Technologie de Compiègne. Service Commun de la Documentation.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2005 HAM 1565
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