Modèles et algorithmes pour la scintigraphie cardiaque

par Laurent Comas

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Hervé Guyennet.

Soutenue en 2005

à Besançon , en partenariat avec Université de Franche-comté. UFR des sciences et techniques (autre partenaire) .


  • Résumé

    La modélisation est une étape essentielle pour l'évaluation des méthodes d'acquisition, de reconstruction et d'analyse d'images en médecine. Dans la première partie de cette thèse, une étude bibliographique de différents modèles a permis de retenir le fantôme NCAT pour ses qualités de réalisme et de flexibilité. Ce modèle numérique est particulièrement bien adapté à la tomoscintigraphie myocardique, examen qui apporte des informations sur la perfusion et la cinétique du muscle cardiaque. Dans la deuxième partie, pour la quantification, nous avons développé des algorithmes de segmentation d'images afin d'isoler le cœur parmi le bruit et les autres organes présents. Dans la troisième partie, deux applications du modèle NCAT ont été développées : la simulation des défauts d'acquisition dus à la non stabilité du traceur au cours du temps et la mesure de leur impact sur les images reconstruites, la quantification des anomalies de fonctionnement basée sur les images issues d'un algorithme de compression d'information : la transformation de Karhunen-Loeve.

  • Titre traduit

    Models and algorithms for the cardiac scintigraphy


  • Résumé

    In medicine, modeling is an essential step for the evaluation of the acquisition and reconstruction methods and image analysis. In the first part of this thesis, a bibliographical study of models was made. It allowed the selection of NCAT model for its qualities of realism and of flexibility for simulating myocardial single photon emission computerised tomography. This examination is used for evaluating perfusion and kinetics of the myocardium. In the second part, for the quantification, algorithms of image segmentation were developed in order to isolate the heart among the noise and the other tissues. In the third part, two applications were developed : acquisition defects, such as time tracer stability, were simulated and their impact on the reconstructed images was measured; an information compression algorithm, the Karhunen-Loeve transformation, was evaluated for its efficacy in detecting and quantifying serial changes in myocardial perfusion.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (202 p.)
  • Notes : Reproduction de la thèse autorisée
  • Annexes : Bibliographie p. [163]-175

Où se trouve cette thèse\u00a0?

  • Bibliothèque : Bibliothèque universitaire Sciences Sport Claude Oytana (Besançon).
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : SCI.BESA.2005.7

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  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : 2005BESA2022
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