Prévision de trafic routier par des méthodes statistiques : espérance structurelle d’une fonction aléatoire

par Elie Maza

Thèse de doctorat en Mathématiques appliquées. Statistique

Sous la direction de Fabrice Gamboa et de Jean-Marc Bardet.

Soutenue en 2004

à Toulouse 3 .

  • Titre traduit

    Road trafficking forecasting by statistical methods : structural expectation of stochastic function


  • Pas de résumé disponible.


  • Résumé

    Dans la première partie de cette thèse, nous décrivons une méthode de prévision de temps de parcours sur le réseau autoroutier d'Île-de-France. Cette méthode est basée sur un modèle de mélange. Les paramètres sont estimés par une classification automatique et par apprentissage. La deuxième partie est consacrée à l'étude d'un modèle semi-paramétrique de translation de courbe. Les estimations sont effectuées par une méthode de M-estimation. Nous montrons la consistance et la normalité asymptotique des estimateurs. Dans la troisième partie, nous élargissons le modèle de déformation de courbe en considérant que les déformations sont issues d'un processus aléatoire. Cela nous permet de définir, de manière intrinsèque, une notion d'espérance structurelle et de pallier ainsi à la non identifiabilité du modèle. Nous proposons un estimateur empirique de cette espérance structurelle et en montrons la consistance et la normalité asymptotique

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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. ( 135 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 131-135

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Paul Sabatier. Bibliothèque universitaire de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2004TOU30238
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