Formalisation et spécification d'un système de filtrage incrémental d'information

par Hamid Tebri

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Mohan Boughanem.

Soutenue en 2004

à Toulouse 3 .

  • Titre traduit

    Formalization and specification of an incremental information filtering system


  • Pas de résumé disponible.


  • Résumé

    Le contexte d'étude de cette thèse est "les systèmes de filtrage d'Information (SFI)". Un SFI permet d'extraire, à partir d'un flot d'informations, celles qui sont susceptibles de répondre aux besoins de l'utilisateur appelés profils. D'une façon générale, à chaque arrivée d'un document, un score de similarité entre celui-ci et le profil est calculé. Une fonction de décision permet ensuite de décider d'accepter ou de rejeter ce document. Notre contribution se situe dans l'apprentissage des profils et l'adaptation de la fonction de décision. L'apprentissage du profil consiste à construire pour chaque document pertinent sélectionné un profil temporaire permettant de retrouver ce document avec un score fort. Ce profil temporaire est ensuite intégré dans le profil de l'utilisateur. L'adaptation de la fonction de décision consiste à estimer les probabilités des scores et de tracer leur distribution par une régression linéaire. Ensuite, de déduire le seuil qui permet d'optimiser une fonction d'utilité. Des expérimentations ont été présentées pour valider les méthodes proposées.

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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 162 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. f. 153-162

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Paul Sabatier. Bibliothèque universitaire de sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2004TOU30226
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