Thèse soutenue

Palpage virtuel : une nouvelle approche morphologique pour la mise en correspondance d’objets (Pattern Matching) dans les images à niveaux de gris

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Auteur / Autrice : Cécile Barat
Direction : Michel JourlinChristophe Ducottet
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Image
Date : Soutenance en 2004
Etablissement(s) : Saint-Etienne

Résumé

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Ce travail de thèse propose en approche originale au problème de la mise en correspondance d’objets à niveaux de gris fondée su r un nouveau concept : le double palpage virtuel d’image (VDIP). Grâce à ce concept, plusieurs contributions au domaine sont apportées : - Une nouvelle transformée de mise en correspondance d’objets à niveaux de gris est présentée, offrant les propriétés théoriques suivantes : invariance par translation, invariance aux changements d’illumination ou de contraste, sélectivité, robustesse au bruit impulsionnel et facilité d’implémentation. Plusieurs déclinaisons de cette transformée sont proposées, adaptées à la détection de toutes les instances d’un même motif ou bien à celles de différents motifs simultanément. – L’intérêt des notions topologiques pour la comparaison d’images, outre la notion classique de métrique, est montré. La notion de voisinage est particulièrement mise en avant. Celle de jauge est introduite en traitement d’image. – Des liens entre différentes solutions mathématiques du traitement d’image au problème de mise en correspondance, relevant des domaines de la topologie et de la morphologie mathématique, sont mis en évidence. – VDIP est posé comme un cadre unificateur des ces méthodes existantes. – A partir de VDIP, une métrique morphologique (SVDIP) est définie. Des relations entre SVDIP, la métrique de Hausdorff et celle de la convergence uniforme sont établies. – Les opérateurs VDIP sont illustrés et comparés avec différentes méthodes sur plusieurs applications de domaines variés. Le formalisme développé est très général et ne se restreint pas à un type d’images particulier. Il peut être généralisé à des objets de dimension quelconque