Méthode d'optimisation pour la détermination du nombre de lits d'un service hospitalier

par Jean-Michel Nguyen

Thèse de doctorat en Médecine. Biologie et sciences de la santé

Sous la direction de Pierre Le Beux.

Soutenue en 2004

à Rennes 1 .

    mots clés mots clés


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  • Titre traduit

    ˜A œmethod of optimization for bed capacity planning in an hospitaldepartment


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  • Résumé

    Les autorités de tutelles utilisent habituellement la méthode des taux cibles pour déterminer le nombre de lits nécessaires pour un service hospitalier. Ces méthodes ne prennent pas en compte la fluctuation des besoins au cours du temps. Nous avons développé une nouvelle approche, basée sur la construction d'un score que nous minimisons. Ce score explore l'accessibilité, l'efficience productive et un proxy de l'efficacité clinique. Le nombre optimal de lits correspond à la minimisation conjointe de la moyenne et de l'écart type de ce score. Nous avons comparé les résultats de notre méthode à ceux des taux cibles en utilisant des données réelles (service de réanimation, de chirurgie et de médecine) et simulées. Les résultats montrent que notre méthode s'avère être la plus pertinente quelle que soit la situation. Nous avons démontré les propriétés de robustesse de notre méthode en utilisant des données extrêmes. Les propriétés de cette optimisation simultanée de 2 fonctions sont basées sur une nouvelle information statistique que nous avons appelée "limites d'échantillon". Cette méthode a été implémentée dans le logiciel Beds Simulator, distribué gratuitement sur simple demande à jmnguyen@chu-nantes. Fr

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Informations

  • Détails : 184-75 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 180-184

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Rennes I. Service commun de la documentation. Section santé.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 370050/2004/81/D
  • Bibliothèque : Bibliothèque interuniversitaire de santé (Paris). Pôle pharmacie, biologie et cosmétologie.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : MFTH 6944
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