Contribution to the modelling and the exploitation of hybrid multiple neural networks systems : application to intelligent processing of information

par Mariusz Rybnik

Thèse de doctorat en Sciences et ingénierie matériaux, modélisation, environnement

Sous la direction de Kurosh Madani.


  • Résumé

    Pour un grand nombre de problèmes que l'on rencontre actuellement (modélisation de processus complexes, reconnaissance de formes, aide au diagnostique médical, détection de pannes) les données sont présentes sous forme de base de données. Ces données sont ensuite traitées et transformées. Ce travail est concentré sur le développement d'une structure de traitement semi-automatique de données. L'approche proposée est construite sur des techniques basées sur la décomposition successive (itérative) du problème initial. L'idée de base puise en partie son origine dans la décomposition d'un traitement initialement complexe par la division de ce dernier pour obtenir une Simplification à la fois au niveau structurel et au niveau du moyen de traitement. Ainsi l'idée directrice du présent travail est liée aux techniques de décomposition de tâche appelées aussi "Divide To Conquer". Un point clé sur lequel s'appuie notre approche est l'intégration de techniques d'estimation de complexité.

  • Titre traduit

    Contribution à la modélisation et à l'exploitation de systèmes hybrides multi-réseaux de neurone : application au traitement intellignet de l'information


  • Résumé

    For a great number of actually encountered problems (complex processes modelization, pattern recognition, medical diagnosis support, fault detection) data is presented in form of database. The data is next transformed and processed. This work is concentrated on the development of semi-automatic data processing structures. Proposed approach is based on iterative decomposition of an initial problem. The main idea is to decompose initia!ly complex problems in order to obtain simplification simultaneously on structural level and processing level. Thus, the principal idea of present work is con nected to task decomposition techniques called "Divide to Conquer". A key point of our approach is the integration of Complexity Estimation techniques.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (210 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. : 116 réf

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