Multiple description image and video coding for noisy channels

par Manuela Pereira

Thèse de doctorat en Automatique, traitement du signal et des images

Sous la direction de Marc Antonini et de Michel Barlaud.

Soutenue en 2004

à Nice .

  • Titre traduit

    Codage à description multiple d'images et de vidéos pour des canaux bruités


  • Résumé

    Les travaux développés dans cette thèse apportent un nouveau regard sur les techniques de codage par descriptions multiples (MDC). Nous proposons une méthode (MDBA) de codage MCD source/canal conjoint robuste adaptée à la transmission d’images et de vidéos sur des canaux non stationnaires. Le principal avantage de cette méthode est qu’elle est bien adaptée pour des applications de transmission sur des canaux peu fiables et variables dans le temps. De plus, grâce à ses capacités de compression et de synchronisation, elle permet de faire de la transmission en temps réel. Nous montrons que la méthode proposée présente les meilleurs résultats en terme de rapport signal à bruit et de qualité visuelle lorsqu’on la compare avec d’autre méthodes de descriptions multiples issues de l’état de l’art. De plus, elle s’avère bien adaptée pour des applications où les méthodes standard de contrôle d’erreur ne sont pas capables de s’adapter facilement aux caractéristiques du canal. La méthode est validée sur différents modèles de canal (BSC, AWGN, Internet, UMTS, satellite) dans le cadre de la transmission d’images et de vidéos. La méthode MDBA proposée est bien adaptée pour des applications qui ont besoin d’un codeur qui utilise l’information venant d’un canal de « feedback » comme par exemple « peer-to-peer video conferencing », vidéo sans fil etc. , mais s’avère insuffisante quand on veut faire du « streaming » vidéo. C’est pour cette raison que nous avons développé un système dédié au « streaming » de vidéo robuste aux erreurs du canal. La méthode proposée permet à la fois de s’adapter à la bande passante du canal et de s’adapter aux erreurs de transmission.


  • Résumé

    This PhD thesis provides a new ways of looking multiple description method (MDC). We propose a robust joint source channel MDC method that is adapted to the transmission of images and videos on non stationary channels. The main advantage of this method is that it is well adapted for applications implying transmissions using unreliable and variable channels. Moreover, for its compression and synchronization capabilities it is appropriate for real time transmissions. We show that the proposed method present the best results, in terms of signal to noise ration and of visual quality, when compared with other multiple description methods existing in the state of the art. Moreover, it is well adapted for applications where the standard method of error control cannot easily adapt to the characteristics of the channel. The method is validated on various channel models (BSC, AWGN, Internet, UMTS, satellite) when considering image and video transmissions. The proposed MDBA is well adapted for application demanding a feedback-based encoder, as peer-to-peer video conferencing, wireless video, etc. But it is insufficient in a real video streaming system where the server may be a serving thousand of clients simultaneously. It is that the reason why we develop a system based in the MDBA but dedicated to video streaming. The last chapter of this dissertation presents an extension of the MDBA method to make streaming video robust to channel errors. The proposed method is rate adaptable, at the actual commercial methods, and it is also quality adaptable that is presented in the literature as an important characteristic of video streaming systems.

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Informations

  • Détails : 2 vol. (xvi-164, viii-70 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. [149]-164. Résumés en français et en anglais

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Nice Sophia Antipolis. Service commun de la documentation. Section Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 04NICE4049
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  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : 04NICE4049bis
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