Optimisation et conception collaborative dans le cadre de l'ingénierie simultanée

par Alessandro Giassi

Thèse de doctorat en Génie mécanique

Sous la direction de Fouad Bennis et de Jean Jacques Maisonneuve.

Soutenue en 2004

à Nantes .


  • Résumé

    L'étude applique les méthodes de conception optimale en liaison avec les principes de l'ingénierie simultanée dans la gestion du travail de conception. L'idée centrale de la thèse est que l'optimisation multi-objectif et multidisciplinaire peut fournir une stratégie systématique pour une conception simultanée et systémique. Pour l'application industrielle de ce principe, nous avons développé les stratégies suivantes. Une stratégie développée pour le contexte multi-acteur et multi-site permet aux concepteurs de mener une optimisation répartie sur plusieurs sites distants. L'étude propose ensuite l'optimisation comme lien entre la conception et la fabrication. L'optimisation simultanée des performances et du coût de fabrication améliore le produit et son processus de conception. Enfin, nous avons développé une méthode originale d'optimisation multidisciplinaire qui combine les algorithmes génétiques et la conception robuste et permet de conserver l'indépendance des différentes disciplines.


  • Résumé

    This study combines the concurrent engineering principles and the optimisation strategies into the design organisation. In this context, we demonstrate that the optimisation techniques simultaneously offer a method for finding optimum solutions and for managing the systematic and collaborative design of product. We developed solutions suited to an industrial context without requiring important changes in the design organisation. Our study initially addresses the fragmentation of the design sites and develops a strategy that allows the designers to perform distant and distributed optimisation. Then, in order to link the design and the manufacturing stages, we developed a model of manufacturing cost. This model is used as an objective function as well as other performance functions. Finally, we developed a quite innovative multidisciplinary optimisation method based on robust design technique, which allows the disciplinary design teams to perform autonomous optimisations.

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Informations

  • Détails : 174 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 167-171

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Nantes. Service commun de la documentation. Section Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 2004 NANT 2069
  • Bibliothèque : Ecole centrale de Nantes. Médiathèque.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TH 2048
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