Approches interactives pour l'analyse des images RSO multi-temporelles

par Yoann Chambenoit

Thèse de doctorat en Sciences de l'information géographique

Sous la direction de Jean-Paul Rudant et de Emmanuel Trouvé.

Soutenue en 2004

à l'Université de Marne-la-Vallée .


  • Résumé

    Deux axes principaux ont été développés au cours de cette thèse. Le premier est lié au problème de l’utilisation de filtres de speckle dans les séries multi-temporelles et le second au problème de la détection interactive de structures stables ou en déplacement en utilisant l’information apportée par l’ensemble des images. Confrontée au speckle, la communauté utilisatrice est souvent réticente au fait de filtrer les images RSO avant de les analyser car elle craint une perte de résolution ou une perte d’information sur l’image. Pour cela, nous avons mis en oeuvre un protocole d'interprétation visuelle dans lequel nous avons demandé à un ensemble d'utilisateurs de données RSO de retrouver des objets dans des images, filtrées ou non. Puis nous avons exploité ces résultats pour obtenir une évaluation quantitative des performances qui permet d'apprécier de façon objective l'influence du filtrage sur les zones étudiées. Une autre demande souvent formulée est la détection automatique ou le suivi d’objets dans des séries d'images multi-temporelles. La méthode des contours actifs nous a semblé être une méthode permettant de raffiner une initialisation tracée manuellement. Suivant la nature de l'objet, objet en déplacement ou stable, la détection ne s'effectue pas de la même manière et les informations multi-temporelles ne sont pas fusionnées au même niveau de la chaîne de traitements. Nous avons proposé différentes stratégies qui tiennent compte des objets recherchés et de l'information a priori fournie par les utilisateurs

  • Titre traduit

    Interactive approaches for the analysis of multi-temporal SAR images


  • Résumé

    Two main axes were developed in this thesis. The first one is related to the problem of using speckle filters in multi-temporal image series and the second one with the problem of interactive detection of stable or evolving structures by using the information brought by all the images. Confronted with the speckle, the user’s community is often reticent with the filtering of SAR images before analyzing them because people fear a loss of resolution or a loss of information on the images. We introduced a protocol of visual interpretation in which we asked to some end users to find features in the SAR images, filtered or not. Then we exploited those results to obtain a quantitative performance assessment which permits to evaluate in an objective way the influence of filtering the areas. Another frequently asked question concerns automated feature detection in multi-temporal SAR image’s series. The active contours method appears to be a method making it possible to refine a manual initialization. According to the nature of the object, evolving or stable, detection does not act in the same way and multi-temporal information is not fused at the same level of the data processing sequence. We proposed various strategies taking the studied features and a priori information provided by the users into account

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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (VIII-174 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 159-164 (77 réf.)

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Savoie Mont Blanc. Bibliothèque du Laboratoire d'informatique, Systèmes, Traitement de l'information et de la connaissance (LISTIC).
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : T L2004/235
  • Bibliothèque : Université Paris-Est Marne-la-Vallée. Bibliothèque.
  • Consultable sur place dans l'établissement demandeur
  • Cote : 2004 CHA 0235
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