Profil d'utilisateur et métadonnées associés dans un système de recherche d'information scientifique

par Pascal Pérenon

Thèse de doctorat en Sciences de l'information et de la communication

Sous la direction de Sylvie Lainé-Cruzel.

Soutenue en 2004

à Lyon 1 .


  • Résumé

    Dans le contexte de la recherche d'information, l'individu qui utilise un système de recherche d'information (SRI) reçoit fréquemment plusieurs milliers de documents en réponse à sa requête. C'est le point de départ de cette thèse. L'objectif de cette thèse est de proposer d'autres critères que les mots clés pour sélectionner des documents. Nous avons choisi de prendre en compte le contexte de la requête de l'utilisateur (l'activité pour laquelle il recherche de l'information, l'usage de l'information, l'utilisateur lui-même) et le contexte de production et de diffusion du document (l'auteur, le type de document produit). La méthodologie a consisté à récolter des couples (requête, document jugé pertinent pour cette requête), de décrire ces couples par des variables et enfin de calculer statistiquement les relations de dépendances entre ces variables. Les résultats ont montré que les relations concernant l'usage, l'activité motivant la recherche d'information de l'utilisateur et l'auteur du document sont particulièrement dépendants


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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (189 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : 80 réf. bibliogr.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Claude Bernard (Villeurbanne, Rhône). Service commun de la documentation. BU Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : T50/210/2004/168bis
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