Quantification automatique de signaux de spectrométrie et d'imagerie spectroscopique de résonance magnétique fondée sur une base de métabolites : une approche semi-paramétrique

• Auteur / Autrice : Hélène Ratiney
• Direction : Danielle Graveron-Demilly
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Ingénierie
• Date : Soutenance en 2004
• Etablissement(s) : Lyon 1

Mots clés

Mots clés contrôlés

Résonance magnétique

Spectroscopie

Imagerie spectroscopique

Problèmes aux valeurs propres

Résumé

La Spectrométrie de Résonance Magnétique (SRM) permet d'accéder, de façon non invasive, aux concentrations des substances chimiques - métabolites - d'un tissu vivant. Cette thèse concerne le développement et la validation de méthodes de quantification des signaux de SRM, principalement les signaux 1H du cerveau humain acquis in vivo à temps d'écho courts, à 1,5 tesla, et ceux d'Imagerie Spectroscopique de Résonance Magnétique (ISRM). Nous proposons une approche semi-paramétrique pour quantifier le signal des métabolites d'intérêt en présence d'un signal de nuisance. La méthode développée, QUEST, quantifie dans le domaine temporel et utilise la connaissance a priori d'une base de métabolites. Une estimation de l'erreur de quantification en présence de paramètres de nuisance est traitée. Les performances statistiques de QUEST sont évaluées par des simulations Monte Carlo. Enfin QUEST est appliquée à l'ISRM. Les artefacts dus à l'acquisition et la quantification dans l'espace {k,t} sont étudiés