Spécification déclarative de l'ambiance d'une scène

par Patrick Poulingeas

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Dimitri Pléménos.

Soutenue en 2004

à Limoges , en partenariat avec Université de Limoges. Faculté des sciences et techniques (autre partenaire) .


  • Résumé

    Les modeleurs couplés à des moteurs de rendu ont fait d’énormes progrès ces dernières années. Cependant, l’utilisateur de ceux-ci ne dispose pas d’outils lui permettant de spécifier des propriétés de haut niveau pour caractériser l’ambiance d’une scène. A cette fin, nous avons étudié un modèle à base de sous-ensembles flous pour gérer de telles propriétés. Nous avons introduit dans celui-ci la possibilité de donner des spécifications incertaines. Le modèle a été testé avec l’ambiance d’un paysage. L’éclairage étant une caractéristique fondamentale de l’ambiance, nous avons ensuite abordé le problème de l���éclairage inverse. Nous avons proposé pour celui-ci une nouvelle méthode basée sur une technique de Monte-Carlo dans le cadre de la radiosité. Nous avons adapté cette méthode pour qu’elle soit traitable par des CSP. Finalement, le problème du classement des nombreuses scènes solutions obtenues a été étudié, avec l’utilisation de techniques issues de la visualisation de l’information

  • Titre traduit

    Declarative specification of ambiance in a scene


  • Résumé

    Modellers coupled to rendering tools made enormous progress these last years. However, the user of those does not have tools allowing him to specify high level properties in order to characterize the ambiance of a scene. For this purpose, we studied a fuzzy subsets-based model to manage such properties. We introduced in this model the ability of giving uncertain specifications. The model has been tested with the ambiance of a landscape. Lighting being a fundamental parameter of ambiance, we then tackled the problem of inverse lighting. We have proposed for this one a new method based on a Monte Carlo technique within the lighting model of radiosity. We adapted this method to be manageable by Constraint Satisfaction Problems. Finally, the problem of the classification of the founded scenes has been studied, with the use of techniques coming from information visualization

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Informations

  • Détails : 1 vol. (132 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 127-132

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  • Bibliothèque : Université de Limoges (Section Sciences et Techniques). Service Commun de la documentation.
  • Disponible pour le PEB
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