Utilisation des ontologies contextuelles pour le partage sémantique entre les systèmes d'information dans l'entreprise

par Rami Dib Rifaieh

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Jacques Kouloumdjian et de Aicha-Nabila Benharkat.

Soutenue en 2004

à Lyon, INSA .


  • Résumé

    Aujourd’hui le partage sémantique entre les systèmes d’information est devenu un challenge dans les entreprises. En effet, ces systèmes constituent les fondements de la gestion du métier de l’entreprise, mènent les stratégies économiques et décisionnelles, et gèrent la communication avec les partenaires. Pour ces raisons, ces systèmes doivent être amenés à fonctionner ensemble pour permettre d’atteindre les objectifs visés par l'entreprise. Nous constatons que le partage sémantique représente une réelle barrière empêchant de faire interopérer et réutiliser ces systèmes à travers une architecture pratique. Depuis quelques années, l'usage des ontologies est de plus en plus grandissant pour résoudre le problème de partage sémantique. Le but de cette thèse est de contextualiser les ontologies et de s'en servir comme base formelle pour mettre en place des plateformes d'intégration et d'échange de données dans les systèmes d'information d'entreprise (SIE). Une architecture et une implémentation couvrant des scénarios d'utilisation, vient à l'appui du cadre formel.

  • Titre traduit

    = Using contextual ontologies for semantic sharing within enterprise information systems


  • Résumé

    The enterprise information systems (EIS) offer the cornerstone for managing enterprise business, applying strategic and economical decisions, and holding communication with partners. Bringing systems to work together is increasingly becoming essential for leveraging the enterprise information systems and reaching common goals. Currently, enterprises develop their systems independently with low consideration for the collaboration that systems can play with other systems. Certain, semantic sharing represents the daunting barrier for making these systems work together through a more convenient global architecture and providing interoperability and reusability. In the last decade, theoretical research such as ontologies and context were suggested separately as formal support for treating the semantics sharing problem. This thesis concentrates on studying the application of tightening together context and ontologies which can serve as formal background for reaching a suitable global enterprise environment. The study covers the usefulness of contextual ontologies for data integration and data exchange platforms. It invests in resolving the semantic sharing problem between these platforms as well as suggesting individuals' solutions for their state of the art. It brings along architecture and implementation, with some scenario of use within EIS.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (IX-202 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. [175]-189

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