Thèse soutenue

Intégration de l'incertitude subjective sur les commandes en planification de la production

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Auteur / Autrice : Gabriel Reynoso Castillo
Direction : Laurent Geneste
Type : Thèse de doctorat
Discipline(s) : Systèmes industriels
Date : Soutenance en 2004
Etablissement(s) : Toulouse, INPT

Mots clés

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Mots clés contrôlés

Mots clés libres

Résumé

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Une des difficultés majeures de la Gestion de Production est actuellement la prise en compte de l'incertitude croissante de la demande des clients. Dans la méthode MRP, cette incertitude est gérée à moyen terme, puis par actualisations successives de la planification. Nous proposons ici une modélisation explicite de l'imprécision et de l'incertitude relatives à des commandes, permettant de dérouler l'ensemble de la méthode MRPII (Calcul des Besoins, Plan de Charge, Ordonnancement). Cette méthode, baptisée F-MRP (Fuzzy-MRP) permet de visualiser à tous les niveaux une information beaucoup plus riche à destination des décideurs, puisqu'elle intègre non seulement les données certaines mais aussi une quantification des différentes éventualités pouvant survenir. Des décisions longues à préparer (sous-traitance, commandes de composants, augmentation de capacités, etc. ) peuvent ainsi être envisagées beaucoup plus tôt, sur la base de données quantifiées.