Intégration de l'incertitude subjective sur les commandes en planification de la production
Auteur / Autrice : | Gabriel Reynoso Castillo |
Direction : | Laurent Geneste |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Systèmes industriels |
Date : | Soutenance en 2004 |
Etablissement(s) : | Toulouse, INPT |
Mots clés
Mots clés contrôlés
Mots clés libres
Résumé
Une des difficultés majeures de la Gestion de Production est actuellement la prise en compte de l'incertitude croissante de la demande des clients. Dans la méthode MRP, cette incertitude est gérée à moyen terme, puis par actualisations successives de la planification. Nous proposons ici une modélisation explicite de l'imprécision et de l'incertitude relatives à des commandes, permettant de dérouler l'ensemble de la méthode MRPII (Calcul des Besoins, Plan de Charge, Ordonnancement). Cette méthode, baptisée F-MRP (Fuzzy-MRP) permet de visualiser à tous les niveaux une information beaucoup plus riche à destination des décideurs, puisqu'elle intègre non seulement les données certaines mais aussi une quantification des différentes éventualités pouvant survenir. Des décisions longues à préparer (sous-traitance, commandes de composants, augmentation de capacités, etc. ) peuvent ainsi être envisagées beaucoup plus tôt, sur la base de données quantifiées.