Evaluation d'un projet minier : approche bayésienne et options réelles

par Sarah Goria

Thèse de doctorat en Géostatistique

Sous la direction de Margaret Armstrong.

Soutenue en 2004

à Paris, ENMP .

  • Titre traduit

    Evaluation of a mining project : bayesian approach and real options


  • Pas de résumé disponible.


  • Résumé

    Le problème qui a motivé ce travail est l'évaluation d'un projet minier et en particulier la sélection de la meilleure option de développement incluant la possibilité d'obtenir des sondages d'exploration supplémentaires. Cette thèse porte sur la modélisation des reserves d'une mine d'or à ciel ouvert en utilisant des simulations conditionnelles et en particulier une approche bayésienne, et sur l'évaluation financière du projet en utilisant les options réelles. Nous nous sommes intéressés à la combinaison des simulations conditionnelles géostatistiques avec les options réelles. Tout comme la volatilité dans les modèles traditionnels des options réelles, la séléctivité de la distribution des teneurs ajoute de la valeur au projet. L'approche bayésienne a été utilisée pour incorporer l'incertitude de modélisation dans les analyses d'erreurs. Ce qui permet de laisser de l'incertitude sur les paramètres du modèle. L'option d'obtenir des sondages supplémentaires s'est avérée une source majeure de valeur pour le projet. L'investissement nécessaire pour obtenir de nouvelles informations est une alternative importante, tant pour décider d'un développement immediat, que pour attendre de meilleures conditions de marché. Cette thèse combine des méthodes géostatistiques et des outils de la finance pour evaluer un projet minier. Il est important d'utiliser un modèle qui prenne en consideration à la fois les incertitudes techniques et celles du marché pour l'évaluation de projets relatifs à des ressources naturelles.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (218 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 111 réf.

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