Cartographie de la susceptibilité aux ''Grands Glissements de Terrain'' au Liban

Large landslides susceptibility mapping in Lebanon

• Auteur / Autrice : Robert Nini
• Direction : Jean-Louis Favre
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Mécanique des sols
• Date : Soutenance en 2004
• Etablissement(s) : Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris

Mots clés

Mots clés contrôlés

Modèles mathématiques

Probabilités

Cartographie géomorphologique

Sol, Mouvements du

Glissements de terrain

Mots clés libres

Probabilité de ruine

Indice de ruine

Résumé

Plusieurs glissements impressionnants se sont récemment produits au Liban. Une prédiction basée sur une cartographie de la susceptibilité aux grands glissements de terrain sera nécessaire afin de réduire ces dégâts énormes résultants de ces glissements. Notre travail constitue une première tentative de cartographie de la susceptibilité aux grands glissements de terrain au Liban par une méthode qui est un compromis entre deux approches : l’approche par expertise et l’approche analytique. Une première collection de données sur les facteurs permanents est présentée à partir des documents existants, d’enquêtes, et de campagnes d’investigation du sol. Ces glissements seront le sujet d’une étude de stabilité par le logiciel Talren. Notre étude est basée sur l’analyse des paramètres causaux de cinq glissements comme la géomorphologie, la géologie, l’hydrogéologie, la tectonique, le sol, le climat-pluviomètrie et la végétation tout en évoquant leur modèle de terrain et leur modèle de glissement avec leur possible mécanisme de rupture. Cette étude permet de dresser des cartes de cartographie des modalités critiques des facteurs causaux. Le croisement de ces plans de cartographie des différentes modalités critiques associées aux facteurs causaux permanents, nous aide à localiser les zones présentant des risques élevés d’instabilité. L’approche probabiliste sera appliquée à ces cinq glissements à l’aide du logiciel Phimeca. Les résultats directs du Phimeca comme la probabilité de ruine et l’indice de fiabilité, permettent de comparer le facteur de sécurité calculé par Talren avec ces deux valeurs.

Many impressive landslides have recently occured Lebanon. A prediction based on the susceptibility mapping will be of such importance in order to reduce their damages. This work constitutes a first attempt of mapping the susceptibility of landslides in Lebanon by a method which is a compromise between the two known approaches: the expert method and the analytical method. A first data on these landslides and their permanent causes is presented based on the existing documents, investigations, and soil investigation campaign. These landslides will be analysed by Talren software in order to calculate their factor of safety against sliding. Our study is based on the analysis of different causal factors of these landslides, such the geomorphology, geology, hydrogeology, tectonic, soil, pluviometry, and vegetation. For each one, their ground model and sliding model will be evokated with their possible mecanism of failure. This study permits to map the critical modalities of different causal factors. The superposition of these maps of different factors will be beneficial to localize the zones presenting high risk of instability. The probabilistic approach will be applied on these cases by Phimeca software. The Phimeca results such the reliability index and the probability of failure permits to compare the safety factor obtained by Talren with these two values.