Rétines à masques : utilisation de masques binaires pour l'implantation d'un opérateur de reconnaissance de forme dans une rétine CMOS

par Olivier Aubreton

Thèse de doctorat en Informatique et instrumentation de l'image

Sous la direction de Bernard Lamalle et de Lew F.C. Lew Yan Voon.

Soutenue en 2004

à Dijon .


  • Résumé

    Dans cette thèse nous proposons une méthode permettant implantable dans une rétine CMOS pour reconnaître une forme ou un objet. Elle est basée sur une mesure de corrélation entre une image analysée et une image binaire (masque) mémorisée dans la rétine. Une première approche, basée sur un seuillage de l'image de l'objet à reconnaître, a donné d'intéressants résultats mais reste sensible à la position de l'objet analysé. Une deuxième approche, utilisant le " dithering " pour générer le masque binaire, nous permet de mesurer la valeur des moments géométriques de l'image analysée, de déterminer la position de l'objet avant son analyse. Cette approche est innovante car elle conduit à une architecture de pixel simple et programmable. Les résultats obtenus ont été étendus à la mesure de moments de Legendre et de Zernike pour des applications de reconnaissance de formes et de compression d'images.

  • Titre traduit

    Mask retinas : use of binery masks for hardware implementation of a shape recognition operator in a CMOS retina


  • Résumé

    In this thesis we propose a method that can be implemented in a CMOS retina for object or shape recognition. It is based on the measure of the correlation coefficient between the image under analysis and a binary image (mask) stored in memory devices in the retina. A first approach based on a simple thresholding of an image of the object to recognize has yielded interesting shape recognition results but it is sensitive to the position and orientation of the analyzed object. A second approach, using a dithering algorithm for, allows us to compute an estimated value of the geometrical moments of the analyzed image that are next used to determine the position of the object before its analysis. This approach is innovative since it is based on a novel, simple and programmable pixel architecture. Finally, the results obtained have been extended to the measurement of Legendre or Zernike moments for pattern recognition and image compression applications.

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Informations

  • Détails : 144-[7] f.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 7 f., [78] réf.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Bourgogne. Service commun de la documentation. Section Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TDDIJON/2004/33
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