Auto paramétrage de scanner et pilotage de traitements d'images par un système de raisonnement à partir de cas (RàPC)

par Christophe Jouvin

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Khaldoun Zreik.

Soutenue en 2004

à Caen .


  • Résumé

    Numériser des documents sur des scanners industriels haut débit pose différents problèmes. Les documents peuvent être numérisés inclinés ou avec de mauvais paramètres. En effet les documents sont regroupés en lot pour lesquels l’opérateur choisit un paramétrage. Les documents mal numérisés doivent être repris ce qui fait baisser le rendement. Nous avons réalisé un système qui met en oeuvre le RàPC pour re-paramétrer automatiquement le scanner, et pour corriger les défauts présents sur les images. De nombreuses similarités entre la façon de travailler des opérateurs et le fonctionnement du RàPC nous ont conduit à l'utiliser. Les cas stockés dans le système sont composés d'un vecteur de qualité caractérisant le document, de deux couples contraste/luminosité, destinés à corriger les paramètres du scanner et l'image. Nous proposons une représentation de la base de cas sous forme d'arbre pour simplifier la sélection de cas et la gestion de cette base.


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Informations

  • Détails : 1 vol. (98 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 93-98

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Caen Normandie. Bibliothèque Rosalind Franklin (Sciences-STAPS).
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : TCAS-2004-44
  • Bibliothèque : Université de Caen Normandie. Bibliothèque Rosalind Franklin (Sciences-STAPS).
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TCAS-2004-44bis
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