Application des réseaux neuronaux pour le traitement et l'analyse des images en bio-ingénierie cutanée

Molecular and phenotypic study of multiple myeloma

• Auteur / Autrice : Jean Marie Sainthillier
• Direction : Tijani Gharbi, Philippe Humbert
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Sciences vie santé
• Date : Soutenance en 2004
• Etablissement(s) : Besançon
• Partenaire(s) de recherche : Autre partenaire : Université de Franche-Comté. UFR Sciences de la Santé

Mots clés

Mots clés contrôlés

Peau

Imagerie

Capillaroscopie

Réseaux neuronaux (informatique)

Triangulation

Polygones de Voronoi

Résumé

L'objectif de ce travail est l'utilisation de la vidéocapillaroscopie pour caractériser automatiquement la microcirculation cutanée. Cette technique permet l'étude des réseaux vasculaires de surface pour le diagnostic ou la surveillance de pathologies liées à la peau. L'outil neuronal est utilisé dans le but de détecter et de compter automatiquement les anses capillaires qui constituent le réseau vasculaire. Cette méthode a été validée en la comparant à une détection manuelle. Afin de modéliser la distribution spatiale de ces anses, nous avons développé plusieurs méthodes d'analyse géométrique (triangulation de Delaunay et diagramme de Voronoi͏̈). La robustesse de ces modélisations a été testée en simulant aléatoirement l'omission ou l'ajout de capillaires dans l'image. Finalement, nous avons construit un filtre neuronal pour quantifier la couperose, en fonction notamment de son intensité et de sa rougeur. En intégrant la couleur, ce système permet une détection rapide et automatisée des images.

The objective of this work is to use videocapillaroscopy to characterise cutaneous microcirculation automatically. With this technique, it is possible to study microvascular vessels for the diagnosis and monitoring of skin pathologies. The neuronal tool is used to detect and count automatically the capillary loops which constitute the vascular network. This method was validated by comparison With manual detection. In order to modelise the spatial distribution of these loops, several methods of geometrical analysis (Delaunay triangulation and Voronoï diagram) were developed. The reliability of these modelisations was tested by simulating at random the omission or the addition of capillaries. Finally, we built a neuronal filter to quantify and score rosacea according to its redness and intensity. By processing the colour, this filter allows the fast and automated detection of images