Détection et suivi robustes de structures sur des séquences d'images : application à l'IRM cardiaque marquée

par Aymeric Histace

Thèse de doctorat en Traitement des images

Sous la direction de Bertrand Vigouroux.

Soutenue en 2004

à Angers .


  • Résumé

    Cette thèse s'intéresse à la détection et au suivi de données dans des séquences d'images. Nous montrons que l'intégration dans un modèle simple de contour actif d'énergies externes particulières permet une détection et un suivi robustes et fiables de structures. Ce travail s'organise autour de l'analyse quantitative de séquences IRM cardiaques marquées. L'étude de ces séquences d'images nécessite la mise en place de méthodes adaptées à la détection et au suivi des contours interne et externe du ventricule gauche, ainsi que à ceux de la grille de marquage. Pour la première étape, nous intégrons une énergie image fondée sur une analyse texturale des IRM marquées. Quant au suivi de la grille de tags, nous générons l'énergie externe par la mise en place d'un prétraitement des images de type diffusion anisotrope, fondé sur un formalisme informationnel utilisant le processus de l'Information Physique Extrême. L'ensemble des résultats obtenus a été validé par un expert médical.


  • Résumé

    This thesis is dealing with the detection and the follow-up of structures in image sequences. We show that the integration of original external energies in a simple active contours model can lead to precise and reliable data detections. This work is presented through a particular application : the study of tagged cardiac MRI sequences. The study of those sequences can be divided into two parts : a detection and a follow-up of the internal and external boundaries of the Left Ventricle and a detection and a follow-up of the grid of tags. For the achievement of the first step, we propose the integration of a particular external energy which generation is based on a texture analysis of the tagged MRI. For the second, we propose an anisotropic diffusion of the images, which leading equation is based on an informational formalism using the Extreme Physical Information process. All the obtained results has been validated by a medical expert

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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (229 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 217-229

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  • Bibliothèque : Université d'Angers. Service commun de la documentation. Section Lettres - Sciences.
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