Modélisation du système de reconnaissance chimique des fourmis pour le problème de la classification non-supervisée : application à la mesure d'audience sur internet

par Nicolas Labroche

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Gilles Venturini.

Soutenue en 2003

à Tours .

  • Titre traduit

    Modelling of the chemical recognition system of ants to solve the unsupervised clustering problem : application to the web usage mining probleme


  • Pas de résumé disponible.


  • Résumé

    Dans ce travail de thèse, nous proposons de modéliser le système de reconnaissance chimique des fourmis pour concevoir une méthode de classification non-supervisée, appliquée au problème de la mesure d'audience sur Internet. Les principes biologiques issus du modèle ont permis d'une part de réaliser un simulateur de vie artificielle capable de reproduire des expériences conduites sur les fourmis réelles et d'autre part, de poser les bases de nos algorithmes de classification AntClust et Visual AntClust. Ceux-ci associent un objet à classer au génome d'une fourmi artificielle et simulent des rencontres entre ces dernières. Le regroupement des fourmis ayant une odeut comparable dans les même nids réalise la partition recherchée des objets. Une représentation multi-modale des sessions de navigations sur internet ainsi qu'une mesure de similarité adaptée ont été développées et associées à AntClust de façon à aider à la compréhension de l'activité des internautes sur les sites web.

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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (229 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 219-229.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université François Rabelais. Service commun de la documentation. Section Sciences-Pharmacie.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : TS-2003-TOUR-4033
  • Bibliothèque : Ecole Polytechnique de l’Université François Rabelais . Départements Electronique et Energie, Informatique, Mécanique et Systèmes. Centre de documentation.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : DI-TH-694
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