Apports de la théorie de l'utilité et de la logique floue dans la modélisation de la prise de décisions appliqués au domaine du traitement des images

par Mirna Baudry

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Nicole Vincent.

Soutenue en 2003

à Tours .


  • Résumé

    Pendant des années les individus ont essayé de résoudre le problème de la prise de décision dans l'incertain dans un environnement complexe. Les choix peuvent être multiples dans des situations très diverses. En particulier le domaine de la décision multicritère est vaste et les méthodes dites d'aide à la décision multicritère se sont largement développées. Méthodologiquement, les méthodes d'optimisation reposent essentiellement sur la programmation mathématique tandis que l'analyse de décision aide l'individu à faire un choix parmi un ensemble d'alternatives représentées dans un arbre de décision et utilisant une fonction d'utilité, basée sur les préférences individuelles. Dans notre travail la théorie de l'utilité a été mise en oeuvre, en particulier le concept de l'utilité est appliqué au domaine de l'imagerie, le pixel a été modélisé comme décideur ainsi que son mode de raisonnement, dans l'application de l'extraction du contour et de suppression du bruit dans une image en niveaux de gris. Nous ne cherchons pas à créer une nouvelle méthode mais à démontrer que l'on peut utiliser cette théorie dans divers domaines. L'intelligence artificielle consiste en effet à reproduire les comportements naturels au sein d'un système informatisé afin d'améliorer ses performances.

  • Titre traduit

    Utility theory and fuzzy logic for multicriteria decision in imaging processing


  • Résumé

    In this paper we want to apply utility theory concepts in a model of decision tree under uncertainty for contour extraction and noise reduction in the image processing. We do not hope to create a new method for contour extraction and noise reduction ; there are many known contour extraction and noise reduction filters doing it. Nevertheless actually no one gives us a completely satisfactory result, because the filters in general do not work for all kind contour and noise and many different noises are present in the image. So we apply to different filters for contour extraction like Sobel and for the noises concerned by reduction filters as median filter for the impulse noise and mean filter for the gaussian noise. Our goal is to improve the performances for contour extraction and reduction noise filters in grey level images and to use expected utility concept to make a choice for the best contour and noise reduction.

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Informations

  • Détails : 161 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 155-161

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  • Bibliothèque : Université François Rabelais. Service commun de la documentation. Section Sciences-Pharmacie.
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  • Cote : T.S.2003-4023(1er ex.)
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  • Cote : DI-TH-790
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