Séparation aveugle de sources basée sur l'utilisation des transformées spatiales quadratiques
Auteur / Autrice : | Laurent Giulieri |
Direction : | Pierre-Yves Arquès |
Type : | Thèse de doctorat |
Discipline(s) : | Génie informatique, automatique et traitement du signal |
Date : | Soutenance en 2003 |
Etablissement(s) : | Toulon |
Partenaire(s) de recherche : | Autre partenaire : Université du Sud Toulon-Var. UFR de Sciences et Techniques |
Résumé
Le problème auquel on s'intéresse est l'étude de la séparation aveugle de sources dans le cadre des mélanges instantanés en utilisant des transformées spatiales quadratiques. Après une présentation de la problématique centrale et des principaux travaux s'y rapportant, les outils (diagonalisation et zéro-diagonalisation conjointe d'un ensemble de matrices, transformées bilinéaires et quadratiques avec comme cas particulier les représentationstemps-fréquence, extensions au cas vectoriel avec les transformées spatiales quadratiques) autour desquels s'articuleront les méthodes développées dans cette thèse, sont détaillés. Le travail original présenté dans ce manuscrit est l'étude des transformées spatiales quadratiques des mélanges de sources non bruités qui conduit à l'établissement de deux critères de sélection automatique des points temps-fréquence permettant la construction d'ensemble de matrices devant être diagonalisées et/ou zéro-diagonalisées conjointement. Le premier critère est destiné au cas des mélanges de signaux déterministes décorrélés préalablement blanchis, mélanges qui pourront être complexes. Le second critère, plus large, est destiné au cas des mélanges de signaux déterministes corrélés. L'étape de blanchiment est supprimée et les techniques de diagonalisation conjointe sous contrainte d'unitarité sont remplacées, au profit d'une technique sans contrainte, limitant les performances de séparation. On démontre qu'il est aussi pos-sible de résoudre le problème de manière analytique. Enfin l'effet du bruit sur les représentations temps-fréquence spatiales quadratiques est étudié afin d'élaborer de nouvelles stratégies de décision nécessaires à l'adaptation des critères de sélection automatique au cas bruité.