Ingénierie des systèmes d'acquisition coopérative d'information

par Hassan Tout

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Christophe Sibertin-Blanc.

Soutenue en 2003

à Toulouse 1 .


  • Résumé

    L'acquisition coopérative d'informations (ACI) est une problématique de recherche qui envisage la recherche d'information dans des univers ouverts composés de sources d'informations réparties, hétérogènes et autonomes. Cette thèse propose une approche globale pour concevoir et déployer un système multi-agents pour l'ACI (SACI). Cette approche est basée sur trois modèles formalisés et en interaction : i) un modèle informationnel, représenté par un graphe, qui décrit l'univers du discours d'un SACI et les préférences informationnelles des utilisateurs; ii) un modèle organisationnel, modélisé à l'aide de réseaux de Petri à objets (RPO), qui représente les rôles intervenant dans un SACI, ainsi que leurs protocoles d'interaction; iii) un modèle de tâches, modélisé à l'aide de graphes et/ou communicants (GEOC), qui représente la structure des tâches d'ACI. Nous donnons également un algorithme de traduction d'un GEOC en un RPO, ce qui permet d'obtenir une spécification exécutable des tâches.

  • Titre traduit

    Engineering of cooperative information gathering systems


  • Résumé

    Cooperative information gathering (CIG) is a research problematic that investigates information retrieval in open universe composed of heterogeneous, autonomous and distributed information sources. This thesis proposes a global approach to design and deploy an agent based CIG system (CIGS). This approach is based on three formalized and interacting models, each one dealing with a relevant abstraction : i) an informational model, represented by a graph, describes both the universe of discours (UoD) and users' informational preferences; ii) an organizational model describes, by means of the Petri Net with objects (PNO) formalism, both the roles involved in a CIGS and their interaction protocols; iii) a task model describes, by means of communicating and/or graph (CAOG), the structure of CIG Tasks. We also give an algorithm to translate a CAOG into a PNO and consequently provide an executable specification of the tasks.

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Informations

  • Détails : 191 f.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. f. 183-191

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Toulouse 1 Capitole. Service commun de la documentation. Bibliothèque de la Manufacture des tabacs.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TMI2003/TOU
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