Reconnaissance des surfaces de chaussée par analyse de texture image

par Stéphane Paquis

Thèse de doctorat en Mathématiques. Images

Sous la direction de Bernard Laget.

Soutenue en 2003

à Saint-Etienne .


  • Résumé

    La texture image des surfaces de chaussées peut se définir comme un ensemble d'objets lumineux, de taille et de forme variées, posés sur un fond sombre plus ou moins apparent. Il s'agit de textures à forte granularité et ne possédant aucune périodicité. La nature de ces textures rend difficile toute utilisation directe de techniques classiques d'analyse. La méthode originale, présentée dans ce mémoire, met en œuvre une décomposition pyramidale dont le processus de transformation a été élaboré dans le but de mettre en évidence une caractéristique de la texture chaussée. L'étude de l'évolution de la texture entre deux résolutions successives de la pyramide s'effectue par une matrice de conccurrence inter-niveau. L'analyse fine de la répartition des données matricielle permet l'extraction d'un vecteur d'attributs, qui constitue l'espace de représentation nécessaire au schéma de classification. Ce dernier est ensuite éprouvé sur la base d'une banque d'images conséquente


  • Résumé

    Texture image of surface of roadways can be defined as a set of luminous objects of different size and different form, posed on a more and less apparent bottom. These textures are characterized by a strong granularity and none periodicity. Then, any direct use of traditional technics is unsatisfactory, as shown by a comparative and critical study. The original method, presented in this memory, introduces a pyramidal decomposition based on a transformation process elaborated in order to improve a certain characteristic of the texture. The evolution between two successive resolutions of the pyramid is done with an inter-level co-occurrence matrix. Fine analysis of the data contained in this matrix allows us to construct a parameters vector used during the classification step. This tool is then validated on a large image database. This one consists in the acquisition of roadways with various scales and under various illuminations. Moreover, each image is compressed with different JPEG rates

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Informations

  • Détails : 124 f.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. f. 103-110

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  • Bibliothèque : Université Jean Monnet. Service commun de la documentation. Section Sciences.
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