Aide à la décision, contribution pour la prise en charge de l'asthme

par Icham Sefion

Thèse de doctorat en Sciences appliquées. Informatique médicale

Sous la direction de Stéphane Canu.

Soutenue en 2003

à Rouen .


  • Résumé

    Les travaux présentés dans ce mémoire abordent le problème de l'aide à la décision dans le cas particulier de la prise en charge de l'asthme. L'approche retenue repose sur l'utilisation du paradigme du raisonnement à partir de cas qui permet de résoudre un nouveau problème à partir d'un problème du passé déjà résolu, par analogie. Nous présentons ADEMA (Aide à la DEcision Médicale pour l'Asthme), un système de Raisonnement à partir de Cas pour la prise en charge de l'asthme. Ce système doit proposer une prise en charge(diagnostic et traitement) au médecin en fonction de la consultation en cours. Un modèle de cas est proposé pour représenter une consultation asthmatique et qui a été obtenu à l'aide de médecins et de techniques d'analyse de données. Une mesure de similarité basée sur la méthode MVDM a été développée, testée et incluse dans le système. Une approche originale pour la phase d'adaptation a été proposée. Enfin, nous avons développé une interface utilisateur pour le système.


  • Résumé

    The works presented in this memoir deal with the problem of the decision support in the asthma health care. The approach we propose aims at using the Case-Based Reasoning paradigm that attempts to solve a new problem by adapting established solutions to similar problems. We present ADEMA, a Case-based Reasoning system for asthma health care. It must propose a solution (diagnosis and treatment) to the physician according the consultation in progress. A case model is proposed to represent an asthmatic consultation and which was obtained using physicians and from data analysis. A similarity metric based on MVDM method was developed, tested and included in the system. An original approach for the reuse step was proposed. Lastly, we developed a user interface for our Case-Based Reasoning system.

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Informations

  • Détails : 157 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 104 réf.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Rouen. Service commun de la documentation. Section sciences site Madrillet.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 03/ROUE/S014
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