Modélisation et diagnostic de pannes dans des organes de véhicules automobiles à basse consommation

• Auteur / Autrice : Olivier Perrin
• Direction : Michèle Basseville
• Type : Thèse de doctorat
• Discipline(s) : Traitement du signal et télécommunications
• Date : Soutenance en 2003
• Etablissement(s) : Rennes 1

Mots clés

Mots clés contrôlés

Automobiles -- Dispositifs antipollution

Détection de défaut (ingénierie)

Véhicules automobiles -- Capteurs

Rupture (statistique)

Filtrage du signal

Identification des systèmes

Résumé

Afin de diminuer les émissions de polluants de ses futurs véhicules, Renault étudie de nouveaux organes reposant sur les technologies les plus avancées en matière de post-traitement. Le filtre à particules est adapté au traitement des particules Diesel ; sa modélisation (simplifiée), sa surveillance et son diagnostic sont l’objet de la présente thèse. On a obtenu, à travers la simplification et la modification d’un modèle antérieur, une première version 1-D de modèle. Sa réduction, menée ensuite, a été finalisée par deux modèles 0-D non linéaires. A partir de ces modèles, deux techniques de surveillance/diagnostic ont été proposées. L’une, alternative à une solution existante, vise la surveillance de la partie mécanique et passe par l’estimation d’un paramètre via un observateur adaptatif. L’autre, très simple et originale, prévoit le diagnostic de la partie catalytique et vise la surveillance d’un paramètre, estimé en deux étapes via un couple observateur/observateur adaptatif.