Acquisition automatique de lexiques sémantiques pour la recherche d'information

par Vincent Claveau

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Pascale Sébillot.

Soutenue en 2003

à Rennes 1 .


  • Résumé

    Ce mémoire est dédié à la présentation d'ASARES, un système d'acquisition d'informations sémantiques lexicales sur corpus qui permet de fournir des résultats de bonne qualité, interprétables, de manière assez générique et automatique pour être portable d'un corpus à un autre. Pour ce faire, ASARES s'appuie sur la programmation logique inductive qui lui permet d'inférer des patrons d'extraction morphosyntaxiques et sémantiques ensuite utilisés pour extraire du corpus de nouveaux éléments. Pour évaluer la validité de notre méthode, nous l'avons appliquée à un type de relations sémantiques appelées relations qualia. Cette tâche revêt deux intérêts. L'interprétabilité linguistique des patrons inférés permet d'une part de mieux connaître ces relations, jusque là uniquement définies en théorie. D'autre part, nous montrons que les résultats d'un système de recherche d'information exploitant ces relations qualia, acquises par ASARES, pour étendre ses requêtes sont améliorés mais de manière localisée.


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Informations

  • Détails : 244 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. : 308 réf.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université de Rennes I. Service commun de la documentation. Section sciences et philosophie.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TA Rennes 2003/107
  • Bibliothèque : Centre de recherche INRIA Rennes - Bretagne Atlantique. Service IST.
  • PEB soumis à condition
  • Cote : I.2.7 - CLA
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