Compression et visualisation d'images médicales par segmentation

par Qosaï Kanafani

Thèse de doctorat en Réseaux et technologies de l'information

Sous la direction de Azeddine Beghdadi.

Soutenue en 2003

à Paris 13 .


  • Résumé

    Dans cette thèse, nous étudions les images médicales obtenues par IRM et par CT. Le premier aspect considéré est l'amélioration de la qualité de ces images. Et le deuxième aspect est le choix de méthodes de segmentation adaptées aux images médicales. Nous avons opté pour la segmentation stochastique basée sur un modèle de mélange. La compression du volume de donnée 3D est aussi étudiée. Une méthode de compression simple et efficace est proposée et évaluée au moyen de critères de qualité subjective et objective. Les résultats obtenus sont encourageants et montrent encore une fois que la réticence quand à l'utilisation des méthodes de compression avec perte dans le cas des images médicales n'est pas trés justifiée. Il s'agit dans cette thèse de répondre à des besoins spécifiques en apportant des solutions originales qui tiennent compte de l'existant, de la nature des images et de leur usage. Nous avons aussi insisté sur les critères de temps de calcul, de flexibilité et de fiabilité.

  • Titre traduit

    Compression and visualisation of medicals images by segmentation


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Informations

  • Détails : 125 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. f. 111-120

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