Modèles de contours actifs basés régions pour la segmentation d'images et de vidéos

par Stéphanie Jehan-Besson

Thèse de doctorat en Automatique, traitement du signal et des images

Sous la direction de Michel Barlaud.

Soutenue en 2003

à Nice .


  • Résumé

    L’objectif de cette thèse est l’élaboration de modèles de contours actifs basés régions pour la segmentation d’images et de vidéos. Nous proposons de segmenter les régions ou objets en minimisant une fonctionnelle composée d’intégrales de régions et d’intégrales de contours. Dans ce cadre de travail, les fonctions caractérisant les régions ou les contours sont appelées « descripteurs ». L’équation d’évolution associée est calculée en utilisant les outils de dérivation de domaines. Par ailleurs, nous prenons en compte le cas des descripteurs dépendant de la région qui évoluent au cours de la propagation du contour. Le cadre de travail développé est ensuite mis en œuvre pour des applications variées de segmentation comprenant la segmentation du visage en utilisant le déterminant de la matrice de covariance, la segmentation de régions d’intérêt en utilisant une distance à un histogramme de référence et la détection des objets vidéos.

  • Titre traduit

    Region-based active contours models for image and video segmentation


  • Résumé

    The general issue of our work is the elaboration of region-based active contours models for image and video segmentation. We propose to segment regions or objects by minimizing a general functional including domains and boundaries integrals. In this framework, the functions characterizing regions or boundaries are named “descriptors”. The associated evolution equation is computed using shape derivation tools. Besides, we take into account the case of region-dependent descriptors that evolve during the curve propagation. We show that this variation induces supplementary terms in the evolution equation. Region-based covariance determinant, region segmentation using a distance to a reference histogram, video objects detection.

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Informations

  • Détails : 174 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. [162]-173. Résumés en français et en anglais

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Nice Sophia Antipolis. Service commun de la documentation. Section Sciences.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : 03NICE4012bis
  • Bibliothèque : Université Nice Sophia Antipolis. Service commun de la documentation. Section Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : 03NICE4012
  • Bibliothèque : Ecole Polytechnique de l’Université François Rabelais . Départements Electronique et Energie, Informatique, Mécanique et Systèmes. Centre de documentation.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : DI-TH-695
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