Segmentation et description de la couleur pour l'indexation, la navigation visuelle et la recherche dans les bases d'images

par Khalid Idrissi

Thèse de doctorat en Informatique

Sous la direction de Atilla Baskurt.

Soutenue en 2003

à Lyon 1 .


  • Résumé

    Le travail mené dans le cadre de cette thèse a pour but de proposer un système de recherche d'images par le contenu, basé sur la couleur. De tels systèmes intègrent un ensemble de techniques allant de la segmentation, jusqu'à la recherche, en passant par la description, l'indexation et la mesure de similarité. Notre travail a concerné la couleur dans un premier temps. Une méthode originale de segmentation couleur est proposée, s'appuyant sur le principe du seuillage d'histogramme par minimisation d'entropie croisée, offrant par la même une description efficace et compacte de la distribution couleur dans l'image. Deux autres descripteurs couleur sont proposés pour apporter l'information spatiale qui manque à l'approche par histogramme. Le système développé est comparé à celui suggéré par MPEG-7 sur la base de descripteurs équivalents. Une méthode d'évaluation objective de la similarité couleur entre images est également proposée, en faisant appel à une base d'images de synthèse. Lorsque le contenu couleur d'une image n'est pas corrélé avec son sens sémantique, l'utilisation de la couleur comme unique attribut de description perd de sa pertinence. D'autres attributs, tels que la forme ou la texture, sont alors nécessaires pour représenter le contenu de l'image. Nous proposons une approche locale de la recherche, celle-ci se faisant sur la base d'objets d'intérêt définis par l'utilisateur pour lesquels les attributs précédemment cités sont calculés, puis utilisés pour la description et la mesure de similarité. Enfin, une méthode d'accès aux bases d'images complémentaire à la recherche est proposée, permettant à un utilisateur de naviguer visuellement dans la base en s'appuyant sur des critères sémantiques. Dans certains cas favorables, cet outil de navigation permet également l'identification de régions couleur en disposant d'une liste d'objets référencés. Le système développé appelé IMALBUM offre une interface utilisateur conviviale pour l'indexation, la recherche par similarité et la navigation visuelle.


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Informations

  • Détails : 1 vol. (253 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : 175 réf. bibliogr.

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Claude Bernard (Villeurbanne, Rhône). Service commun de la documentation. BU Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : T50/210/2003/23bis
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