Segmentation spatio-temporelle d'objets vidéo en vue de leur caractérisation

par Guillaume Foret

Thèse de doctorat en Signal, image, parole, télécoms

Sous la direction de Jean-Marc Chassery.

Soutenue en 2003

à Grenoble, INPG .

    mots clés mots clés


  • Résumé

    La finalité de nos travaux fut d'étendre les applications de la pyramide irrégulière à la détection et au suivi temporel d'objets vidéo dans des séquences naturelles. Nous décrivons, dans un premier temps, des méthodes de segmentation spatiale afin de situer la technique de la pyramide irrégulière. Nous détaillons alors le fonctionnement de cette dernière, avant de proposer une utilisation originale de la pyramide, qui limite la segmentation à un ensemble de pixels de l'image (segmentation locale). L'intérêt de cette segmentation locale par pyramide irrégulière est mis en évidence dans le cadre de la détection semi-automatique d'objets vidéo et de leur suivi. Un état de l'art sur les techniques de segmentation spatio-temporelle, nous permet d'introduire notre propre méthode de suivi temporel d'objets. Elle est constituée de trois phases distinctes : une prédiction d'étiquette par block-matching, une segmentation locale par pyramide irrégulière, et une classification par projection en arrière. Des résultats expérimentaux sont fournis tout au long du document. Nous nous attardons sur des résultats de segmentation de séquences test MPEG. Plusieurs exemples d'application en aval sont alors proposés.


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Informations

  • Détails : VIII-144 p.
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 135-144

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  • Bibliothèque : Service interétablissements de Documentation (Saint-Martin d'Hères, Isère). Bibliothèque universitaire de Sciences.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : TS03/INPG/0082
  • Bibliothèque : Service interétablissements de Documentation (Saint-Martin d'Hères, Isère). Bibliothèque universitaire de Sciences.
  • Disponible pour le PEB
  • Cote : TS03/INPG/0082/D
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