Modèles statistiques morphométriques et structurels du cortex pour l'étude du développement cérébral

par Arnaud Cachia

Thèse de doctorat en Signal et images

Sous la direction de Isabelle Bloch.

Soutenue en 2003

à Paris, ENST .

  • Titre traduit

    Morphometrical and structural statistical models of the cortex for the study of the cerebral development


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  • Résumé

    Cette thèse vise au développement de méthodes et d'outils d'analyse des images IRM pour étudier l'anatomie du cortex cérébral. Son premier axe est la mise au point d'une méthode générique prenant en compte l'anatomie corticale individuelle pour segmenter automatiquement les gyri corticaux. Cette méthode, fondée sur le principe des diagrammes de Voronoï, permet de définir chaque gyrus à partir d'un ensemble de sillons-frontières le délimitant et d'extrapoler cette définition dans les zones où les sillons sont interrompus. Son deuxième axe est l'étude des mécanismes macroscopiques du plissement du cortex mis en jeu lors du développement anté- et post-natal. Nous avons pour cela initié une étude sur la sulcogenèse in utero grâce à la reconstruction 3D du cerveau foetal. En parallèle, nous avons introduit un modèle multi-échelle et structurel de la surface corticale (le primal sketch des courbures) donnant accès aux empreintes laissées par la sulcogenèse dans le cerveau adulte

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Informations

  • Détails : 1 vol. (210 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 308 réf.

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  • Bibliothèque : Télécom ParisTech. Bibliothèque scientifique et technique.
  • Disponible pour le PEB
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