Analyse multispectrale et reconstruction de la réflectance spectrale de tableaux de maître

par Alejandro Ribés Cortés

Thèse de doctorat en Signal et images

Sous la direction de Francis Schmitt.

Soutenue en 2003

à Paris, ENST .

mots clés

• Traitement d'image
• Analyse spectrale
• Réseau neuronal
• Facteur bruit
• Estimation paramètre
• Optimisation

Résumé

Nous nous sommes intéressés principalement : 1 aux méthodes de reconstruction de la réflectance spectrale de la surface du matériau imagé en chaque pixel à partir des valeurs des N canaux d'une image multispectrale (N>3). Nous proposons une classification des méthodes de reconstruction spectrale existantes et nous apportons des améliorations. La technique "Mixture Density Networks" a été adaptée à la reconstruction spectrale et ensuite enrichie en développant un système automatique de sélection d'architecture. 2 Nous avons étudié, caractérisé et évalué les éléments d'une nouvelle caméra multispectrale de haute définition (projet européen CRISATEL). Un système automatique de calibrage et correction des images a été conçu et implanté. Nous avons aussi travaillé sur la sélection des filtres optiques les plus adaptés à la reconstruction spectrale de matériaux spécifiques. Nous présentons des exemples de traitement de deux tableaux de maître de Georges de la Tour et de Renoir.

Titre traduit

Multispectral Analysis and Spectral Reconstruction of Art Paintings

Résumé

This thesis is devoted to 1 The methods for spectral reflectance reconstruction of the surface of coloured materials in each pixel of an N-channel multispectral image (N > 3). We propose a classification of spectral reflectance reconstruction methods and we improve some of them. We adapted Mixture Density Networks (MDN) to spectral reconstruction. MDN were enriched by developing an automatic system of architecture selection. 2 We studied, characterised and evaluated a new high definition multispectral camera created for the European project CRISATEL. An automatic calibration procedure and an image correction system were conceived and implemented. We also worked on the selection of the optical filters most adapted to the spectral reconstruction of a specific material. Finally, the work completed during this thesis was applied to art paintings. We present two examples, painted by George de la Tour and Renoir.