Détection multi-utilisateurs et estimation aveugle du canal pour les systèmes CDMA

par Serguei Burykh

Thèse de doctorat en Signal et images

Sous la direction de Karim Abed Meraim.

Soutenue en 2003

à Paris, ENST .


  • Résumé

    Cette thèse est consacrée à la détection multi-utilisateurs et l'estimation aveugle du canal pour les systèmes DS/CDMA. La détection multi-utilisateurs représente un ensemble d'algorithmes de traitement du signal dont le but ets de combattre l'interférence de l'accès multiple et leseffets du canal de propagation. L'estimation du canal en aveugle a pour l'objectif d'identifier le canal de propagation à partir des signaux observés à la sortie du canal en faisant des hypothèses statistiques sur les signaux d'entrée. Dans ce travail, nous proposons un nombre des techniques pour les récepteurs des systèmes DS/CDMA qui peuvent être implémentés en liaison montante mais aussi en liaison descendante. Nos hypothèses de base sont la périodicité des codes d'étalement et la disponibilité du code de l'utilisateur désiré au récepteur. Le premier groupe des algorithmes considérés correspond à celui des détecteurs multi-utilisateurs linéaires. Dans ce groupe, nous nous intéressons aux filtres de Wiener à rang réduit et nous proposons un nouveau filtre de rang réduit CGRRF. Ensuite, nous considérons le détecteur multi-utilisateurs aveugle de Wang & Poor et nous proposons son implémentation adaptative efficace pour la suppression conjointe de MAi et ISI. La partie suivante de travaill est consacrée aux techniques non-linéaires sous-optimales de détection multi-utilisateurs. En particulier, nous proposons le suppresseur d'interférence aveugle (BIC) qui estime les codes et les énergies des interféreurs en aveugle et qui est donc implémentable au niveau du mobile. La dernière partie de la thèse est dédiée à l'estimation du canal en aveugle en présence des résidus de porteuse.

  • Titre traduit

    Multiuser detection and blind channel estimation for DS/CDMA systems


  • Résumé

    This study deals with multi-user detection and blind channel estimation for DS/CDMA systems. Multi-user detection represents a class of signal processing algorithms designed to combat the multiple-access interference and channel effects. Blind channel estimation aims to identify the propagation channel based on the observed channel outputs and the a priori statistical information on the inputs. In this thesis, a number of techniques is proposed for the receivers of DS/CDMA systems which can be implemented on either uplink or downlink. The basic assumptions are the periodicity of spreading codes and the availability of the desired user's spreading code at the receiver. First group of the considered algorithms relates to linear multi-user detection. In this class, we consider reduced-rank Wiener filters and we develop a novel reduced-rank filter : CGRRF. We next consider the blind subspace-based multi-user detector of Wang & Poor and we develop its efficient adaptive implementation which combats jointly the MAI and ISI. The next part of the thesis deals with non-linear suboptimal multi-user detection known as interference cancellation. We develop the Blind Interference Canceller (BIC) which can be implemented in the mobile terminal as it assumes the knowledge of the preading code of the desired user only. Final part of this thesis dedicated to the blind channel estimation in presence of carrier offsets (or Dopplershifts). All algorithms designed in this work are validated numerically by computer simulations of DS/CDMA communications over fading multipath channels.

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Informations

  • Détails : 1 vol. (151 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. 220 réf.

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  • Bibliothèque : Télécom ParisTech. Bibliothèque scientifique et technique.
  • Disponible pour le PEB
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