Capitalisation des processus de décision dans les projets d'innovation : application à l'automobile

par Barthélémy Longueville

Thèse de doctorat en Génie industriel

Sous la direction de Jean-Claude Bocquet.

Soutenue en 2003

à Châtenay-Malabry, Ecole centrale de Paris .

mots clés

• Gestion des connaissances
• Prise de décision
• Innovations technologiques
• Conception technique
• Automobiles -- Conception et construction

Résumé

Cette thèse s'intéresse aux processus de conception de produits dans le cadre de projets d'innovation. L'approche proposée se focalise sur les connaissances associées aux processus de décision. Les contributions de ce travail sont centrées sur la compréhension des mécanismes de décision et le support à leur bon déroulement. Un modèle de processus de décision, INDIGO est proposé. Il a pour objectif de représenter les informations associées aux processus de décision, en un modèle multi-vues. Un Système de Gestion des Connaissances, appelé MEYDIAM est ensuite proposé. Il est fondé sur la proposition d'une nouvelle approche de Gestion des Connaissances. Il permet la création et la réutilisation de connaissances. MEYDIAM est principalement constitué d'une mémoire de projet. Cet outil permet de capturer, au fil de l'eau, les informations associées aux processus de décision et de les réutiliser. Les contributions ont été validées dans le cadre des projets d'innovation de PSA PEUGEOT CITROEN.

Titre traduit

Decision-Making capitalization in innovative product design projects : case of automotive product

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