Traitement d'informations floues pour l'amélioration progressive du fonctionement global des systèmes de production

par Aicha Seklouli

Thèse de doctorat en Productique

Sous la direction de Denis Gien.

Soutenue en 2003

à Clermont-Ferrand 2 .


  • Résumé

    Cette thèse s'inscrit dans le domaine de la conception des systèmes de production. Dans le contexte de la sous-traitance mécanique, la survie des petites entreprises est liée à leurs capacités à résister aux variations de la demande imposée par le marché, à l'évolution technologique et la concurence. Un besoin méthodologique se fait alors sentir. Dans ce contexte, l'étude des méthodes actuellement utilisées met en évidence les imprécisions et les incohérences tant au niveau de l'organisation de la démarche que du traitement des besoins des utilisateurs. Les propositions avancées concernent le développement d'une vraie démarche d'amélioration progressive des systèmes de production. Le formalisme développé est basé sur la théorie des sous-ensembles flous, qui permet de prendre en compte des données pouvant être exprimées de manière subjective. Des méthodes d'optimisation sont déployées afin d'obtenir les meilleures actions d'amélioration possibles pour le système de production. L'entreprise est ainsi dotée de moyen lui permettant de réagir, d'une part à des modifications de son environnement, d'autre part à l'occurence de problèmes internes

  • Titre traduit

    Fuzzy information processing for gradual improvement of production system performances


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Informations

  • Détails : 1 vol. (191 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p.159-164

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Université Clermont Auvergne (Aubière). Bibliothèque Sciences, Technologies et Staps.
  • Disponible pour le PEB
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