Suivi automatique d'objets 3D basé sur l'apparence dans des séquences d'images

par Florent Duculty

Thèse de doctorat en Vision pour la robotique

Sous la direction de Michel Dhome.

Soutenue en 2003

à Clermont-Ferrand 2 .

  • Titre traduit

    Automatic tracking of 3D objects from appearance in video sequences


  • Pas de résumé disponible.


  • Résumé

    Ce travail de thèse s'inscrit dans le domaine de la vision artificielle. Plus précisément, nous nous sommes intéressés au suivi temps réel vidéo d'objets 3D mobiles dans des séquences d'images. A l'origine de ces travaux, se trouve un algorithme, développé au LASMEA, dédié au suivi de motifs planaires texturés. Nous nous sommes proposés d'adapter cette méthode de suivi 2D à l'estimation du mouvement apparent d'objets 3D. Pour cela, l'objet 3D est modélisé à l'aide d'une collection d'images de référence. Pour chacune de ces vues, la solution 2D citée précédemment permet de suivre les mouvements fronto parallèles (déplacement de l'objet parallèlement au plan image) qui ne modifient pas de façon majeure l'aspect apparent de l'image. Le point délicat, solutionné dans le cadre de cette thèse, est la détection et la gestion du changement d'aspect du motif suivi dû à des rotations relatives (caméra/objet) en site et azimut. Sur le plan pratique, l'approche proposée a permis le développement d'un système expérimental de suivi de visage et la navigation automatique d'un bras robotique, muni d'une caméra embarquée, autour d'un objet 3D

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La version de soutenance existe sous forme papier

Informations

  • Détails : 1 vol. (279 p.)
  • Notes : Publication autorisée par le jury
  • Annexes : Bibliogr. p. 245-255

Où se trouve cette thèse ?

  • Bibliothèque : Bibliothèque Clermont Université (Aubière). Section Sciences et Techniques.
  • Disponible pour le PEB
  • Bibliothèque : Institut national des sciences appliquées (Villeurbanne, Rhône). Service Commun de la Documentation Doc'INSA.
  • Non disponible pour le PEB
  • Cote : 3990
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